PROCESS
導入五個階段
01
診斷
盤點業務場景、決策流程與資料現況，找出「值得被 AI 接手」的環節，而不是把所有流程都自動化。
02
POC（2–3 週）
鎖定單一場景做可行性驗證，確認資料可用、輸出品質可接受、流程可被人員採用。
03
MVP（6–8 週）
把驗證過的場景擴展為可實際運作的版本，串接必要系統、建立操作規則與權限。
04
落地與培訓
由顧問陪同交接，讓內部團隊具備使用、調整與延伸的能力。
05
成效追蹤
在導入前先定義指標與計算方式，導入後才有基準可比較；沒有基準的數字我們不對外宣稱。
PRINCIPLES
我們的三個原則
成果要能說明算法
任何對外的成效數字，都必須說明計算方式與資料來源，否則不發布。
AI 不取代判斷
AI 負責整理、生成與模擬，決策仍由人負責；顧問的角色是把判斷標準寫清楚。
交得出去才算完成
導入結束時，內部團隊要能自行操作與調整，而不是持續依賴外部。