← 返回首頁 / HOME
KYBER · FOR ENTERPRISE
企業 AI 決策導入 方案 / POC
KYBER 協助企業整合 ERP、CRM、WMS、電商、財務、文件與內部 SOP，建立專屬業務語義層，讓 AI 能理解企業資料，輔助管理者更快、更準、更可追蹤地做 出 決 策。
PRODUCT INTRO
快速了解 KYBER
ARCHITECTURE
三層 AI 決策中樞
LAYER 01 · 資料整合層
把分散的企業資料統一進來
ERPCRMPOSWMS電商平台財務系統ExcelGoogle Sheet內部 SOPPDF / 文件
LAYER 02 · 業務語義層
讓 AI 用商業語言理解你的數據
高價值客戶流失風險庫存壓力毛利結構成交機率交期風險渠道效率客單成長
LAYER 03 · AI 決策輸出層
AI 給出決策，不只是回答
自然語言查詢Dashboard預警通知決策建議API 介接人機協作流程Agent 自動化
POC / MVP TIMELINE
彈性導入節奏：POC 2–3 週、MVP 6–8 週
每個企業的決策場景複雜度不同，我們以「最小可驗證範圍」為核心，依資料源數量、整合深度與使用者規模，動態調整時程與資源配置。
TRACK 01 · POC
2–3 週Proof of Concept
以最小成本驗證 AI 在單一決策場景的可行性與商業價值。
適用範圍1 個決策場景｜1–2 個資料源｜5–10 位內部使用者
交付內容可運行原型、成效數據報告、可行性評估
時程彈性
2 週資料齊備、場景單一
3 週需跨系統串接或語義層設計
TRACK 02 · MVP
6–8 週Minimum Viable Product
將驗證成功的場景，擴展為可實際營運、具備權限與稽核的最小可用產品。
適用範圍2–3 個決策場景｜多資料源整合｜部門級使用者
交付內容Dashboard / Agent / 工作流、權限機制、操作手冊、教育訓練
時程彈性
6 週既有 POC 延伸、架構單純
8 週多系統整合、跨部門協作、進階 AI Agent
COMMON PHASES · 共通三階段心法
01
診斷對齊
場景盤點、資料源確認、成功指標定義
02
建置驗證
資料串接、模型配置、沙盒測試與調校
03
上線交付
業務驗收、文件與訓練、成效檢視
CTA