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KYBER · FOR ENTERPRISE
エンタープライズ AI 意思決定 / POC
KYBER は ERP・CRM・WMS・EC・財務・ドキュメント・社内 SOP を、御社専用のビジネスセマンティック層に統合します。AI が業務の言語でデータを読み、追跡可能で精度の高い経営判断を支えます。
PRODUCT INTRO
KYBER の紹介
ARCHITECTURE
3 層構成の AI 意思決定コア
LAYER 01 · データ統合
分散したエンタープライズデータを統合
ERPCRMPOSWMSEC財務ExcelGoogle SheetSOPPDF / Docs
LAYER 02 · セマンティック層
AI が業務の言語でデータを読む
優良顧客解約リスク在庫圧力粗利構造受注確度リードタイムリスクチャネル効率ARPU 成長
LAYER 03 · AI 意思決定
回答ではなく意思決定を返す AI
自然言語クエリダッシュボードアラート推奨アクションAPIHuman-in-the-loopエージェント自動化
POC / MVP TIMELINE
柔軟な導入スケジュール：POC 2–3 週、MVP 6–8 週
企業の意思決定シーンの複雑さは異なります。「最小検証可能範囲」を核に、データソース数、統合深度、ユーザー規模に応じて時程とリソースを動的に調整します。
TRACK 01 · POC
2–3 週Proof of Concept
最小のコストで、単一の意思決定シーンにおける AI の実現可能性とビジネス価値を検証。
適用範囲1 つの意思決定シーン｜1–2 個のデータソース｜5–10 名の内部ユーザー
成果物動作可能なプロトタイプ、効果レポート、実現可能性評価
時程の柔軟性
2 週データが整備済み、シーンが単一の場合
3 週システム間連携やセマンティック層設計が必要な場合
TRACK 02 · MVP
6–8 週Minimum Viable Product
検証済みのシーンを、実際に運用可能で権限・監査機能を備えた最小製品に拡張。
適用範囲2–3 個の意思決定シーン｜複数データソース統合｜部門規模のユーザー
成果物Dashboard / Agent / ワークフロー、権限管理、操作マニュアル、教育訓練
時程の柔軟性
6 週既存 POC の単純な拡張の場合
8 週複数システム統合、部門横断、高度な AI Agent の場合
COMMON PHASES · 共通の 3 ステージ
01
診断・合意
シーン棚卸し、データソース確認、成功指標の定義
02
構築・検証
データ連携、モデル構成、サンドボックスでの検証と調整
03
ローンチ・引き継ぎ
業務受け入れ、ドキュメント・教育、効果検証
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